Sério, o que é "superinteligência"?

A Meta acaba de anunciar um grande avanço em seus esforços de IA: investir na Scale AI e construir um laboratório de pesquisa em IA de superinteligência. Embora a Meta tente acompanhar grandes nomes na corrida da IA, como OpenAI, Anthropic e Google, a nova estratégia da empresa inclui investir bastante dinheiro para adquirir talentos e investir na Scale AI.

Hoje no programa, vamos nos aprofundar no acordo entre a Meta e a Scale AI, incluindo o que a Meta pretende obter com o investimento, e fazemos a pergunta que todos estamos nos perguntando: o que é inteligência sobre-humana, afinal?

Você pode seguir Michael Calore no Bluesky em @snackfight , Lauren Goode no Bluesky em @laurengoode e Katie Drummond no Bluesky em @katie-drummond . Escreva para nós em [email protected] .

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Observação: esta é uma transcrição automatizada, que pode conter erros.

Michael Calore: Como está todo mundo esta semana?

Katie Drummond: Bem, estou de volta e estou muito feliz por estar aqui. Comi muita manteiga na França na semana passada, as primeiras noites foram só para mim. E então, o que uma pessoa normal faria em Paris? Talvez saísse, sentasse no bar e jantasse sozinha, talvez encontrasse um amigo. Comi manteiga e pão sozinha no meu quarto de hotel. E deixa eu te contar, se você está ouvindo e é mãe e tem um filho pequeno ou filhos pequenos, se é casada, se tem dificuldades com um cônjuge e um filho e talvez alguns animais de estimação e um trabalho agitado, não há experiência melhor do que comer manteiga e pão francês sozinha em um quarto de hotel.

Michael Calore: Uau.

Lauren Goode: Uncanny Valley , apresentado a você pelo lobby dos laticínios.

Katie Drummond: Pelo lobby francês dos laticínios. Me sinto incrível. Como vocês estão?

Lauren Goode: Estou bem. Tenho franja.

Katie Drummond: Você fez?

Lauren Goode: É. Então, a maioria dos nossos ouvintes não consegue ver, a menos que assistam aos nossos novos vídeos promocionais online, mas eu tenho franja. Muitas vezes há uma correlação entre as coisas que acontecem no mundo e as mulheres cortando a franja. É tudo o que vou dizer sobre isso. Mas, tirando isso, estou ótima. Estou ótima. Avalie a franja, acesse a internet. Gostei, não gostei.

Katie Drummond: Cinco de cinco.

Lauren Goode: Obrigada. Katie, você foi mesmo minha inspiração aqui.

Katie Drummond: Ah, não, isso é muita gentileza. Mas eu adoro franja e odeio testa.

Michael Calore: Bom, tenho um corte de cabelo para você.

Lauren Goode: E aí, Mike, como vai? Desculpe, Mike.

Katie Drummond: Mas tem muita inteligência aí, Mike. É isso aí.

Michael Calore: Sou exatamente como Deus me fez.

Katie Drummond: Como você está?

Michael Calore: Estou ótimo. Não tenho nenhuma história de cabelo. Não comi manteiga recentemente, então estou me sentindo realmente excluído agora. Este é o Uncanny Valley da WIRED, um programa sobre as pessoas, o poder e a influência do Vale do Silício. Hoje vamos falar sobre o recente investimento da Meta na Scale AI e sua iniciativa de construir um laboratório de pesquisa em IA de superinteligência. É o mais recente esforço da Meta para competir com os grandes nomes da corrida da IA, como OpenAI , Anthropic e Google . Mas a Meta está adotando uma abordagem diferente. Seus modelos de IA não são apenas de código aberto, mas, como é típico da Meta, parece estar tentando gastar mais do que seus concorrentes para adquirir os melhores talentos, e seu investimento na Scale AI, que não é uma aquisição, é apenas parte dessa estratégia. Vamos nos aprofundar no que a Meta espera obter com esse investimento e o que ela realmente está obtendo, e se essa iniciativa pode dar à empresa a vantagem competitiva que ela busca. Além disso, perguntaremos: o que é superinteligência, afinal? Sou Michael Calore, diretor de tecnologia e cultura do consumidor aqui na WIRED.

Lauren Goode: Sou Lauren Goode. Sou correspondente sênior da WIRED.

Katie Drummond: E eu sou Katie Drummond, diretora editorial global da WIRED.

Michael Calore: Vamos começar falando sobre a Scale AI. Ao contrário da Meta, a empresa não é o que se chamaria de nome conhecido fora do Vale do Silício, mas certamente conquistou seu espaço no mundo da IA. O que acontece com a Scale?

Lauren Goode: A Scale AI é uma empresa de rotulagem de dados. Parece muito atraente, não é? Eles fazem o trabalho pesado de analisar e categorizar os dados que depois são distribuídos para modelos de IA maiores para treiná-los. Não é nada sofisticado, mas eles desempenham uma função essencial para o aprimoramento de programas de aprendizado de máquina. E eles têm alguns clientes bem grandes. Empresas como OpenAI e Google estão entre seus clientes. No início deste ano, nosso colega Will Knight relatou sobre a nova plataforma da Scale AI, que permite que modelos de IA sejam testados automaticamente em relação a benchmarks importantes e identifiquem quaisquer fraquezas nos modelos. Então, basicamente, a Scale AI tem feito esse esforço concentrado para ser uma parceira-chave ao trabalhar com essas grandes empresas de IA.

Katie Drummond: Acho que também vale a pena ressaltar que no centro do sucesso da empresa está seu fundador, Alexandr Wang, sem "e", certo?

Michael Calore: Sim.

Lauren Goode: Sim.

Michael Calore: Ele é o Flickr dos CEOs.

Katie Drummond: Pronto. Ele tem 28 anos e, em determinado momento, foi o bilionário self-made mais jovem do mundo, o que é incrível. Ele é uma personalidade bem conhecida no Vale do Silício e, sem dúvida, é mais conhecido por seu networking, o que, considerando que não moro em São Francisco, Lauren e Mike provavelmente podem contar muito mais sobre isso. Mas ele já foi colega de quarto de Sam Altman , que, supostamente, supostamente, disse a ele para diminuir um pouco o networking. Não está claro exatamente quais podem ter sido as motivações, mas Wang claramente não gostou do conselho e ele se beneficiou. Então, este último acordo entre a Meta e a Scale AI veio na verdade depois que Wang e Zuckerberg supostamente passaram muito tempo juntos fazendo networking, presumivelmente. E então são seus relacionamentos com tantos participantes importantes na indústria de IA que o posicionaram agora para ser tão poderoso e requisitado por uma empresa como a Meta que, como falaremos um pouco mais tarde, realmente precisa de um empurrãozinho na IA.

A Bloomberg noticiou recentemente que Wang é conhecido por ligar para "uma quantidade estonteante de pessoas", e não apenas para funcionários seniores, mas também juniores, em empresas de IA, para saber no que estão trabalhando e o que querem fazer. Portanto, ele não é apenas um networker, mas também alguém que mantém os ouvidos bem abertos. Ele é meio que um entendido no Vale do Silício em termos de IA.

Lauren Goode: Parece exaustivo.

Katie Drummond: Sim. Só de falar nisso eu já me sentia cansada.

Lauren Goode: Sim. Além disso, como é realmente o networking no Vale do Silício? É tipo, você...

Katie Drummond: Bom, me digam vocês. O que vocês fazem?

Lauren Goode: É, não sei. Conhecer uns caras no Blue Bottle antes de ir para o Marine Layer e depois ir para uma festa de programação que dura a noite toda na garagem de uma mansão em Pacific Heights? Não sei. Como é isso?

Michael Calore: É muita caminhada e conversa.

Katie Drummond: É mesmo?

Lauren Goode: Bem, no Vale é.

Michael Calore: Sim.

Lauren Goode: Lá perto de Palo Alto, as pessoas estão... As pessoas fazem isso em São Francisco também?

Michael Calore: Ah, sim.

Lauren Goode: É? É, isso existe?

Michael Calore: Sim, as pessoas andam e falam.

Katie Drummond: Falando em andar e conversar, Mike, quero ouvir mais sobre os detalhes do acordo.

Michael Calore: Sim. Vamos falar sobre quanto dinheiro está em jogo neste negócio, além do que a Meta espera obter com o investimento e, talvez o mais importante, o que ela realmente está ganhando com este negócio.

Lauren Goode: Então, o acordo foi anunciado como um investimento de US$ 14,3 bilhões na Scale AI. Para deixar claro, isso não é uma aquisição. Eles estão apenas assumindo uma participação de 49% na Scale AI e também trazendo Alexandr Wang e um monte de talentos, mas não é uma aquisição, pessoal. Não chame assim. Vimos uma onda disso nos últimos 12 a 18 meses, quando a Microsoft e o Google também fizeram investimentos estratégicos ou acordos de licenciamento com empresas menores de IA para trazê-las para o grupo, mas sem necessariamente enfrentar o escrutínio do governo dos EUA e do Departamento de Justiça, porque querem agir rápido. Eles querem construir essas IAs o mais rápido possível e, portanto, querem apenas trazer todos esses talentos. E então, sim, estamos incluindo a Meta aqui, mas é essencialmente isso que eles estão fazendo com a Scale AI.

Agora, para Alexandr, nosso principal networker aqui, este acordo também inclui uma função de liderança neste projeto de superinteligência que a Meta vai construir. Falaremos mais sobre isso mais tarde, quando falarmos sobre superinteligência e o que exatamente ela é. Zuckerberg, a Meta agora detém uma participação estratégica de 49% na Scale AI. Em relação ao que a Meta realmente está obtendo com este acordo, o principal trunfo é a vasta quantidade de dados de treinamento de IA que a Scale AI possui, e isso leva ao que a Meta espera alcançar a longo prazo: um impulso para o desenvolvimento de seus projetos Meta AI.

Katie Drummond: E certamente a Meta está fazendo muitas coisas inteligentes aqui, pode-se dizer, uma delas é que eles colocaram seus concorrentes em uma situação bastante complicada quando se trata de continuar ou não trabalhando com a Scale AI ou se devem migrar para outras empresas. E a Scale AI também tem outras parcerias fora do ecossistema de IA. Então, a empresa tem acordos com governos estrangeiros na Ásia e na Europa, e um acordo com o Departamento de Defesa (DOD) para um programa pioneiro de agentes de IA, que soa tão distópico quanto provavelmente é. Chama-se Thunder Forge. E o objetivo é essencialmente aprimorar as operações militares com agentes de IA. Quer dizer, é exatamente o que você imagina que seria. E a Meta também poderia se beneficiar de todas essas alianças que a Scale AI tem. Então, certamente, pode-se dizer que é um acordo mutuamente benéfico e que coloca muitos players no espaço da IA ​​em alerta no que diz respeito à Meta.

Lauren Goode: Quer dizer, acho que o importante a lembrar sobre a Meta é que a Meta compra seu caminho para a inovação. Ela não a cria inteiramente sozinha. Se você olhar para o WhatsApp, se você olhar para o Instagram, se você olhar para o Oculus, todos adquiridos pela Meta. E então, às vezes, quando a Meta tenta criar alguma visão para o futuro por conta própria, como o Metaverso, sobre o qual ouvimos falar há dois anos, ela cai de cara no chão, ou de cara no computador, como gostamos de dizer. O que a Meta está fazendo aqui é bloquear não apenas os dados da Scale AI, mas também bloquear talentos e tecnologias que ela acredita serem essenciais para avançar para a próxima fase da IA. Uma maneira simplificada de ver isso seria: você precisa de duas coisas para aprimorar uma IA agora: mais poder computacional e muitos dados, idealmente dados de alta qualidade.

Esta é claramente uma compra de dados e também uma forma de impedir que outras empresas os utilizem. Como Katie acabou de dizer, o Google está desistindo da parceria com a Scale AI.

Michael Calore: E a Meta está fazendo isso porque tem um longo caminho a percorrer para chegar ao topo, certo? Temos falado sobre como a Meta tem tropeçado nos últimos anos na corrida da IA, então quero me aprofundar um pouco nisso, especialmente em como ela tem ficado para trás de seus concorrentes e o que está tentando fazer especificamente para avançar com esse investimento.

Lauren Goode: Isso mesmo, com esse investimento estratégico, Mike. A resposta curta para isso é o Llama, que é seu modelo fundamental, sua resposta ao ChatGPT da OpenAI e ao Google Gemini. Infelizmente, até agora, o Llama não correspondeu às expectativas. Não é tão poderoso quanto os sistemas rivais da OpenAI e do Google. Notavelmente, porém, a Meta tentou se diferenciar tornando o Llama de código aberto, o que significa que compartilha livremente o código subjacente com desenvolvedores de software e empresas externas. Então, acho que a empresa acredita que, a longo prazo, isso realmente será benéfico para ela, mesmo que, no momento, não esteja ganhando em termos de velocidade e feeds.

Michael Calore: Posso lhe perguntar qual é a opinião predominante sobre o motivo pelo qual a Meta decidiu lançar o Llama como um modelo de código aberto em vez de mantê-lo fechado como todos os seus concorrentes?

Lauren Goode: Sim, é uma boa pergunta. Eu gostaria de poder ligar para o Mark e perguntar diretamente a ele sobre isso, mas não posso, e não sabemos exatamente o que se passa na cabeça dele. Mas acho que em qualquer ambiente tecnológico robusto, você terá um bloqueio e terá provedores de código aberto, seja falando de mainframes IBM e depois Linux, ou falando de software da Apple versus Google Android, e acho que o Google Android é o sistema operacional mais usado no mundo, e vários produtos, modelos de negócios e modelos de licenciamento se estenderam a partir dele. E isso pode ser parte do que Mark Zuckerberg está pensando a longo prazo. Acho que ele também se sente muito prejudicado pela Apple. Quer dizer, ele disse isso especificamente quando escreveu um post de blog no ano passado defendendo por que o Llama é de código aberto. Ele disse que, para fazer isso bem, temos que garantir que sempre tenhamos acesso à melhor tecnologia e que não entremos no ecossistema fechado de um concorrente, onde eles podem restringir o que construímos.

E ele disse que uma de suas experiências mais formativas, ao desenvolver os serviços do Meta, foi tê-los limitados pelo que a Apple permite que o Meta faça em suas plataformas. Então, enquanto ele pensa no futuro da IA ​​e no que acontecerá nos próximos anos ou além, acho que ele não quer que o Meta fique preso a isso.

Michael Calore: Sim, parece que todos os esforços de IA da Meta têm sido muito superficiais, algo leve e voltado para o consumidor, certo? Eles têm o aplicativo Meta AI que você pode usar para conversar basicamente como um chatbot, eles incorporaram sua IA aos óculos inteligentes e criaram esses chatbots que ficam dentro do Instagram e permitem que você converse com alguém que fala basicamente como o Snoop Dogg . Há também a busca assistida por IA que foi implementada em todos os diferentes projetos da Meta, mas realmente parece que esse tipo de jogo social em IA, especificamente a IA de chatbot, tem sido o que eles têm se concentrado. Eles não têm sistemas avançados que as corporações possam licenciar. Eles não têm muita munição grande que as outras empresas têm.

Katie Drummond: Bem, e a IA voltada para o consumidor, quero dizer, se me permite a ousadia, não é particularmente boa, nem bem projetada, nem bem feita, nem oferece uma experiência de usuário particularmente boa. Quer dizer, eu não tenho uma conta no Facebook, e não tenho há muito tempo. Eu uso o Instagram. Quer dizer, eu nunca usei esse chatbot. Então, essas apostas voltadas para o consumidor não foram particularmente bem-sucedidas, além de não serem muito boas, mas também recentemente tiveram alguns erros bastante significativos em relação à privacidade. Surpresa, surpresa, o Meta está tendo problemas com privacidade. Nossa colega, Kylie Robison, relatou que o aplicativo realmente mostrou... Isso é uma loucura. É simplesmente uma loucura. O aplicativo mostrou conversas privadas entre o chatbot e os usuários, incluindo informações médicas, endereços residenciais, até mesmo coisas diretamente relacionadas a processos judiciais pendentes, onde as pessoas estavam falando com o chatbot, fazendo perguntas, obtendo ajuda com qualquer pergunta estranha e doentia que estivessem tentando responder ou problema que estivessem tentando resolver.

E, sem que eles soubessem, essas conversas estavam aparecendo em um feed de rede social onde todos podiam ver alguém tentando rescindir o contrato de aluguel do inquilino, acessar pornografia ou obter um diagnóstico médico para um caroço estranho no pé. Tudo isso, sim, você deve ter cuidado em suas conversas com qualquer chatbot? Com ​​certeza. Mas a maioria das pessoas pelo menos presume que esses diálogos e essas idas e vindas não serão publicados na internet. Quer dizer, é um fracasso impressionante. E certamente não parece acidental, não parece que eles simplesmente pensaram: "Nossa, que vergonha que isso tenha acontecido". Eu simplesmente não acho que eles realmente se importem. E essa tem sido, obviamente, a narrativa em torno da Meta há muito tempo, ou seja, surgem problemas com seus serviços, principalmente no que diz respeito à privacidade, e alguém na mídia relata isso, e então eles corrigem, e foi exatamente isso que aconteceu desta vez. Acho que eles colocaram um aviso no topo do chatbot para que você saiba que está optando por participar ou não de algum tipo de compartilhamento público de suas conversas.

Mas parece que eles não estão particularmente interessados ​​em pensar muito sobre a questão da privacidade, o que, na minha opinião, quando se trata de chatbots e IA, e esse admirável mundo novo para o qual todos estamos caminhando ou sendo conduzidos, em alguns casos, provavelmente deveríamos dedicar algum tempo a considerações sobre privacidade. Agora, é claro, com este acordo com a Scale AI, a Meta espera virar a página, abrir um novo capítulo em todos os seus esforços de IA, voltados para o consumidor ou não, especificamente com este laboratório de IA de superinteligência.

Michael Calore: É realmente importante que a Meta não faça todas essas grandes declarações sobre superinteligência. Ela não estaria fazendo esse investimento se não sentisse que já havia fracassado na corrida para desenvolver programas de IA robustos. Porque isso não é apenas uma reorganização ou realinhamento, é uma redefinição completa. É uma equipe totalmente nova, com uma nova liderança e uma nova missão. Por muito tempo, a pessoa que liderou os esforços de IA da Meta foi Yann LeCun , um guru de IA muito respeitado no Vale do Silício. Ele ganhou o Prêmio Turing, que é o troféu nerd para engenheiros de IA. Mas LeCun notoriamente não acredita que a inteligência artificial geral seja algo que esteja no horizonte imediato. Ele não é um grande defensor de chatbots. Ele vê valor em grandes modelos de linguagem, mas não é aí que estão seus interesses. E eu acho que se você vai se aprofundar totalmente, OK, qual é o próximo passo? Então você precisa de sangue novo. Você precisa de pessoas que realmente acreditem nesta próxima fase, que, claro, está sendo definida pelo termo “superinteligência”.

Lauren Goode: Superinteligência.

Michael Calore: Vamos fazer uma pausa e depois voltaremos para descobrir o que isso significa.

[quebrar]

Michael Calore: Bem-vindos de volta ao Vale Estranho . Antes do intervalo, mencionamos que um aspecto fundamental deste acordo entre a Meta e a Scale AI, além de toda a vultosa verba envolvida, é a criação de um laboratório de IA de superinteligência. Então, uma pergunta para o grupo: o que diabos é superinteligência?

Katie Drummond: Lauren?

Lauren Goode: Ah, não. Bem, basicamente se refere ao desenvolvimento de uma IA que vai além do cérebro humano. Não está muito claro exatamente o que isso significa. Nos últimos dois anos, temos ouvido falar de AGI, que é inteligência artificial geral , e agora estamos falando de superinteligência. Meu entendimento, com base em conversas com pesquisadores e tecnólogos sobre isso, é que não é um momento de mudança radical, não é como se houvesse um modelo específico ou o lançamento de algum produto em que, de repente, dizemos: "Ah, estamos vivendo em AGI" e "Ah, o próximo passo é a superinteligência". Tudo está acontecendo em um continuum. Mas a ideia é ter algo tão inteligente quanto um ser humano ou o cérebro humano no seu bolso, no seu celular, o que é simplesmente loucura. Não será senciente, não sentirá emoções, mas replicará tudo isso tão bem que você vai se sentir meio impressionado. E talvez isso seja uma má notícia para nós, humanos, eu não sei ao certo.

Sabemos que o termo "superinteligência" foi popularizado pelo filósofo de Oxford, Nick Bostrom, que, em 2014, escreveu um livro sobre superinteligência. E ele desvendou um futuro em que a IA avançaria a um ponto em que poderia se voltar contra e eliminar a humanidade. E agora, é claro, está sendo usado por Mark Zuckerberg. Então, metaverso, superinteligência... acho que, neste momento, temos uma ideia do que está na estante de Mark Zuckerberg.

Katie Drummond: E, quer dizer, acho que toda essa questão de "o que é AGI?" "O ​​que é superinteligência?" Quer dizer, muito disso é apenas branding. Isso é marketing que a indústria de IA está usando para evocar uma sensação de, eu acho, intimidação, medo, admiração, respeito e deferência por parte do público em geral, dos formuladores de políticas e legisladores. Quer dizer, eles querem que isso pareça que a próxima era está chegando e precisamos nos preparar agora. E se não estivermos prontos antes que a China esteja pronta, será catastrófico porque é AGI. É tipo, mas o que é isso de fato? E acho que a Meta está fazendo algo superinteressante e meio cínico aqui, na minha opinião, que é posicionar este novo laboratório como superinteligência. Eles estão essencialmente dizendo: "AGI?" AGI é coisa do ano passado. Nem estamos pensando em AGI. Estamos apenas pulando direto para a superinteligência."

Quer dizer, isso é marketing de corpo e alma. Não estou dizendo que essa tecnologia não está evoluindo, que não vai melhorar drasticamente com o tempo, que não veremos, e já vemos, IA capaz de fazer coisas que as pessoas conseguem fazer. Vemos isso o tempo todo. Há muitos e muitos exemplos disso. Mas acho que esses termos estão sendo usados ​​de uma forma muito superficial e oportunista para que líderes e executivos do setor soem e façam sua tecnologia soar o mais impressionante, valiosa e intimidadora possível. É isso que eu acho.

Michael Calore: É um bom marketing para recrutadores também. Se você é um profissional da indústria de IA, já é bem pago, sente que está trabalhando na próxima grande novidade porque está trabalhando em IA em algum lugar, e de repente pensa: "É, mas você não preferiria estar trabalhando em superinteligência?"

Lauren Goode: Sim. Sim.

Michael Calore: Então, quem mais está trabalhando em superinteligência? Existem outras empresas de IA que pensam: "OK, não, espere, agora também estamos fazendo isso". Há alguém que já trabalha com superinteligência há algum tempo?

Lauren Goode: Depende de qual visionário da IA ​​você está ouvindo. Sam Altman, da OpenAI, ainda parece bastante focado na IAG. Ele disse que acredita que ela será alcançada antes do final do atual mandato presidencial de Trump. Dario Amadei, da Anthropic, disse que acreditava que a IAG aconteceria nos próximos dois anos. Então, esses ainda são os caras da IAG. Por outro lado, você tem Ilya Sutskever, que foi o ex-cientista-chefe da OpenAI. Ele é cofundador de uma empresa chamada Safe Superintelligence, e eles têm uma abordagem diferente. Eles estão construindo superinteligência privadamente e dizem que só lançarão essa tecnologia para o mundo quando ela for considerada segura. Então, acho que todos estão trabalhando na mesma coisa, mas "superinteligência" é a palavra da moda.

Katie Drummond: Adoro que eles vão ficar escondidos por muitos anos.

Michael Calore: Sim.

Katie Drummond: Mal posso esperar para vê-los sair do bunker com sua IA segura.

Michael Calore: Sim, eles estão mantendo-o acorrentado no porão.

Katie Drummond: Vale a pena notar, Ilya à parte, que nem todos os líderes de IA estão entusiasmados com a superinteligência. Essas são pessoas que historicamente mantiveram um perfil mais discreto, mas mais delas começaram a se manifestar recentemente, o que eu acho notável. Thomas Wolf é um exemplo. Ele é cofundador e diretor científico da Hugging Faces. Ele chamou algumas partes da Visão de Amadei de "ilusões, na melhor das hipóteses". Essa seria a visão da AGI. E Demis Hassabis , CEO do Google DeepMind, teria dito à sua equipe que, em sua opinião, a indústria poderia estar a até uma década de distância do desenvolvimento da AGI, observando que há muita coisa que a IA simplesmente não consegue fazer hoje. Então, novamente, isso é ceticismo em relação à AGI. Nem estamos falando de superinteligência. Então, só Deus sabe quando isso estará pronto. Acho que quando Ilya nos avisar.

Michael Calore: Vamos falar sobre todas as pessoas envolvidas aqui. Você realmente precisa dos melhores talentos para competir de verdade se quiser construir algo, independentemente do nome que você dê. E nesse investimento que a Meta fez com a Scale AI, eles trazem Alexandr Wang para a empresa, trazendo pessoas-chave da Scale para trabalhar com ele na Meta no laboratório de superinteligência. E isso acontece em um momento em que talentos em IA estão em altíssima demanda, com todos os principais engenheiros recebendo ofertas de milhões e dezenas de milhões de dólares por ano para trabalhar em grandes empresas. E, aparentemente, a Meta tem oferecido pacotes de remuneração de até nove dígitos para atrair pessoas para trabalhar no laboratório de superinteligência.

Katie Drummond: Espere aí. Você consegue articular nove dígitos? Então não são centenas de milhares, não são milhões, não são dezenas de milhões, são centenas de milhões?

Michael Calore: São mais de US$ 100 milhões.

Lauren Goode: O quê?

Michael Calore: Sim.

Katie Drummond: Quer dizer, estou sem palavras. Eu sabia sobre os de sete e oito dígitos, o que também é de cair o queixo, mas nove dígitos é surreal. É dinheiro surreal.

Lauren Goode: Estou literalmente tipo, preciso ler sobre isso agora. O quê? Isso é tão louco. Vou revisar o que eu disse antes, quando disse: "Ah, as empresas que estão tentando se destacar em IA agora estão olhando para o poder computacional e estão olhando para os dados". Elas também estão olhando para o talento. Isso é uma parte enorme, enorme disso. Ainda estou sem palavras com a quantidade de dinheiro que essas pessoas estão recebendo, mas acho que é o que a Meta acha que precisa fazer. Fico pensando como isso vai se refletir em seu próximo relatório de lucros. Também vimos que no início desta semana, um engenheiro de aprendizado de máquina e cientista de pesquisa veterano na OpenAI acabou de ser transferido para um novo cargo como chefe de recrutamento da OpenAI, o que é fascinante. Quer dizer, realmente, a reação inicial é tipo, hum, essa é uma mudança de carreira interessante. Mas aí você pensa, ah, esse cara vai falar por si. Agora ele precisa sair e recrutar os melhores talentos para a OpenAI, recrutar continuamente os melhores talentos para a OpenAI, e agora eles precisam competir com a Meta, que oferece milhões, bilhões de dólares para engenheiros.

Então, de fato, acredito que haja uma corrida por talentos acontecendo agora. O investidor da Sequoia Capital, David Kahn, acabou de escrever um post sobre isso que eu estava lendo, onde ele disse que o talento é o novo gargalo na IA, e comparou isso basicamente à construção de um time esportivo. Todos são apoiados por alguma empresa ou indivíduo de tecnologia mega-rico, e os jogadores estrela podem receber esses pacotes salariais absurdos de dezenas ou centenas de milhões de dólares. Ao contrário dos times esportivos, onde os jogadores geralmente têm contratos de longo prazo, os contratos de trabalho em IA podem ser de curto prazo e líquidos, o que significa que qualquer um pode ser contratado a qualquer momento.

Katie Drummond: É fascinante, é grotesco. Quero saber tudo sobre quanto essas pessoas estão ganhando. Quero saber tudo. E para a Meta, será interessante ver quanto dinheiro será necessário para conseguir os melhores talentos. Quer dizer, dinheiro importa. Se alguém me oferecesse cem milhões de dólares para trabalhar para alguém que eu não estava tão entusiasmada, em uma empresa que eu achava que tinha um histórico geral mediano e um histórico bem ruim em IA, quer dizer, cem milhões de dólares fazem diferença. E será muito interessante ver se as Anthropics, OpenAIs e Googles do mundo conseguem competir. Quer dizer, sabemos que Zuckerberg está fazendo grande parte desse recrutamento ele mesmo. Ele está entrando em contato pessoalmente com os candidatos. Eu me pergunto, e descobriremos, se isso é benéfico para a empresa ou não.

Lauren Goode: Quer dizer, independentemente de como você se sinta em relação ao Mark Zuckerberg, a Meta é simplesmente... Ela já existe há algum tempo. É uma empresa de 20 anos. É de capital aberto. Você provavelmente receberia um bom pacote de ações também. Mas quando você entra em um foguete como a OpenAI, você entra porque pensa que, se entrar cedo o suficiente... Neste ponto, nem é tão cedo assim, mas em algum momento você vai se tornar um multimilionário se essa empresa acelerar, vender ou algo assim. E isso cria o efeito volante que sempre vemos no Vale do Silício, certo? Os primeiros funcionários do Google que saíram e começaram outras coisas. Eventualmente, veremos essa onda de pessoas da OpenAI saindo e começando outras coisas. Mas se você estiver recebendo uma oferta comparável da OpenAI ou da Meta neste momento, qual delas você escolherá quando estiver pensando, de fato, no futuro?

Michael Calore: E, quero dizer, tem muita gente que não aceita esse dinheiro. Quer dizer, se você pensar no tipo de pessoa que recebe esses salários altíssimos, elas são muito, muito bem pagas há vários anos. Talvez a empresa delas tenha sido adquirida e elas tenham recebido um grande pagamento por isso, então agora estão confortavelmente em uma posição na Anthropic ou na OpenAI. E também o projeto em que estão trabalhando é algo que combina com suas habilidades e talvez elas queiram levá-lo até o fim. Então, há um pouco de ego envolvido, um pouco de decisão de vida envolvida e ética envolvida, tipo, você realmente quer trabalhar para a Meta? Você quer construir essa coisa que eles estão construindo? Principalmente depois que eles anunciaram que vão começar a permitir que suas tecnologias sejam usadas pelo Departamento de Defesa e que vão começar a fazer coisas de guerra com as ferramentas de IA e de XR que estão construindo.

Então, sim, acho que tem muita gente que está se sentindo bem agora e precisa decidir se esse dinheiro vale a pena para elas como pessoas.

Lauren Goode: Vocês costumam passar algum tempo no aplicativo Blind?

Michael Calore: Não. Este é aquele em que as pessoas falam sobre como é trabalhar em uma empresa?

Lauren Goode: Trata -se de trabalhar para uma empresa porque você precisa se afiliar a uma empresa quando se inscreve no aplicativo, mas são todos tópicos. E muitas vezes são as pessoas que chegam ao grupo com um pacote de compensação e dizendo, recebi isso da Meta ou da Amazon e o que devo fazer? E você apenas percebe o quão distante este mundo às vezes é da maneira como o resto do mundo ou o resto do país vive. Pessoas que dizem: "Bem, eu não sei. Devo pegar esse pacote de US $ 700.000 da Amazon? E isso é sem patrimônio líquido, benefícios, ou devo pegar esse outro pacote comparável de uma empresa semelhante, mas eles vão me permitir trabalhar em casa? E eu não sei porque tenho 40 e só tenho 10 milhões de aposentadoria". Eu sou como, oh meu Deus, esse é o mundo de que estamos falando.

Michael Calore: Sim.

Katie Drummond: Precisamos fazer mais relatórios sobre isso. Eu acho que a compensação das pessoas no Vale do Silício é fascinante.

Lauren Goode: Bem, se alguém gostaria de pesar, se você é um recrutador, se você é uma pessoa que foi feita uma dessas ofertas do Laboratório de Superintelligência Meta, queremos ouvir você.

Michael Calore: Muito dinheiro.

Katie Drummond: Com certeza.

Lauren Goode: Nossos sinais estão por aí.

Michael Calore: Muito dinheiro, sem Whammies.

Lauren Goode: Agora sabemos o que Katie nos deixaria: ir para o trabalho para Mark Zuckerberg.

Katie Drummond: Cem milhões de dólares é muito dinheiro. É muito dinheiro.

Lauren Goode: É muito dinheiro.

Katie Drummond: Isso seria difícil para mim. Eu não acho que eu poderia fazer isso.

Lauren Goode: Sim. Se você investe, bem, seria muito dinheiro para os filhos de seus filhos.

Katie Drummond: Eu sei, mas então eu teria que contar ao meu filho o que faço, e não sei se poderia fazer isso. Estou sendo totalmente honesto. Eu não acho que eu poderia fazer isso. Deixe -me ficar claro, há muitas pessoas fantásticas que trabalham na Meta. Quero dizer, isso não é um repúdio das decisões de ninguém ou das opções de carreira ou de onde elas optaram por trabalhar, dada minha formação e o que faço para viver, sim, eu não sei. Eu não acho que eu poderia fazer isso.

Michael Calore: Você faz parte da revolução da Superintelligência.

Katie Drummond: Eu não quero.

Michael Calore: Talvez apenas use o chatbot e então você pode sentir que você faz parte disso.

Katie Drummond: Sim, aí está. Eu tenho algumas perguntas prementes e altamente pessoais para o META's Chatbot e, assim que saímos desta gravação, vou perguntar a todos em particular.

Michael Calore: Estou ansioso para lê -los no [inaudível 00:30:11].

Lauren Goode: Katie é como, como faço para me extrair de um projeto de trabalho que me trazia em uma sala por duas horas por semana?

Katie Drummond: Oh querido.

Michael Calore: OK, vamos fazer outra pausa e voltaremos com recomendações.

[quebrar]

Michael Calore: Tudo bem, obrigado a ambos por uma ótima conversa sobre superinteligência. Então eu acho que é hora de dar aos nossos ouvintes algo de nossos próprios cérebros humanos superinteligentes, nossas recomendações para a semana. Lauren, você gostaria de ir primeiro?

Lauren Goode: Claro. Recentemente, aprendi que, usando ferramentas generativas de IA como o ChatGPT, você pode fazer sua análise de cores. Um de vocês já fez isso?

Michael Calore: Não.

Katie Drummond: Não.

Lauren Goode: Portanto, isso é uma coisa que faz parte do mundo dos influenciadores de beleza on -line, onde normalmente você pagaria a alguém, às vezes um humano, às vezes um aplicativo que tem contribuição humana, para analisar a cor do seu cabelo, pele, olhos, tom de pele, todo isso e dizer que estação você é e depois dizer que roupas você deve usar de uma maneira que acentue sua situação.

Katie Drummond: Você achou esse revelador?

Lauren Goode: Sim. Recentemente, quando eu estava saindo com alguns amigos, um deles fez sua análise de cores e estávamos conversando sobre isso e ela disse: "Oh, você pode fazer isso no Chatgpt". E eu fiquei tipo, "O quê? Você não precisa pagar a alguém algumas centenas de dólares para fazer isso?" Então ela enviou nossas fotos no ChatGPT e eu fiz uma análise de cores. E então eu sou um outono profundo, caso alguém queira saber.

Michael Calore: É uma pergunta ardente.

Lauren Goode: Essa foi a pergunta ardente. Eu pensei que talvez eu fosse um inverno, mas sou um outono profundo. Então, acho que até o momento, este é o caso de uso mais interessante de chatgpt que já experimentei até agora.

Michael Calore: Sempre, de todos ...

Lauren Goode: Não, isso não é verdade.

Michael Calore: De todas as suas experiências.

Lauren Goode: Isso não é verdade. Outro dia, me disse como cozinhar cogumelos salini em vez de cogumelos cremini. Tenho certeza de que os cogumelos salini não existem. Portanto, também foi útil nesse sentido.

Katie Drummond: Yikes.

Lauren Goode: Mas não, eu também usei para outras coisas. Eu o usei para pesquisa e raciocínio e coisas divertidas assim.

Michael Calore: Isso é muito bom.

Lauren Goode: Então, talvez mais tarde, na verdade, eu vou fazer upload de fotos de vocês para conversar e pedir para fazer sua análise de cores.

Michael Calore: Eu não concordo.

Lauren Goode: E então eu vou te dizer ... ok. Que cor você deve estar vestindo. Vocês dois estão vestindo todo preto agora.

Katie Drummond: Como sempre.

Michael Calore: Sim, eu ia dizer. Eu ligo para aqueles dias da semana.

Lauren Goode: Anarquistas na sala. Eu amo isso. OK, é isso. Essa é minha recomendação.

Katie Drummond: Eu estava pensando sobre o que recomendar e seria um livro, um filme ou comida infantil, e eu estava tipo, não, garota, você já fez tudo isso. Você tem que pensar em outra coisa. Na verdade, tenho uma recomendação relacionada à IA, que é, alguém veio recentemente para me ajudar com minhas plantas ao ar livre, como a nossa pequena área de quintal no Brooklyn, e eu estava dizendo a ele que todas as minhas plantas internas estão morrendo e lutando, e eu estava tão confuso. Eu estava tipo, qual janela essa deveria entrar? E o que ... blá, blá, blá, blá, blá. Com que frequência rego todas essas coisas? Eu tenho muitas plantas. E ele recomendou que este aplicativo chamasse isso de imagens. E você tira fotos de todas as suas plantas e envia as fotos no aplicativo, ele diz que tipo de planta é, diz a você com que frequência a reúne. Você pode usar seu telefone para mostrar ao aplicativo quanto sol está entrando pela janela, e ele lhe dirá se isso é suficiente, muito sol, pouco sol.

Ah, e você pode tirar uma foto da planta e isso lhe dirá se está doente e com o que está lutando, o que é muito perturbador, mas muito útil. Eu tenho muitas plantas em dificuldades. Mas é muito, muito legal. É definitivamente altamente crítico. Agora recebo notificações push dizendo: "Você não quer cuidar de suas plantas?" E eu sou como, bem, eu tenho, mas também tenho um emprego. É um produto muito, muito interessante e, se você tem plantas, eu recomendo.

Lauren Goode: Imagine isso.

Katie Drummond: Imagine isso. Plantas saudáveis, saudáveis você. Superintelligência, imagine isso.

Lauren Goode: Mike, qual é a sua recomendação?

Michael Calore: Acho que, dado o atual estado geopolítico do mundo, é hora de re-assistir ao Dr. Strangelove , o filme de 1964 de Stanley Kubrick. Dr. Strangelove ou: Como aprendi a parar de me preocupar e amar a bomba . Trata -se de aumentar as tensões políticas baseadas em um mal -entendido que leva à guerra nuclear. É uma farsa. É muito engraçado. Também é muito seco, mas é um ótimo filme. Infelizmente, eu a assisti cerca de uma vez por ano. Normalmente, sou compelido pelos eventos atuais a assistir. Então, eu diria que é um bom momento para assistir ao Dr. Strangelove . E não estou dizendo que o mundo vai acabar, mas sempre que começamos a falar sobre energia nuclear e começamos a conversar sobre as pessoas do mundo que têm os dedos no botão, é importante lembrar a nós mesmos que essas são decisões humanas que as pessoas tomam sobre o nosso futuro, e é um ótimo filme para ajudá -lo a processar essas informações.

Katie Drummond: Uau.

Lauren Goode: Então, Katie está regando suas plantas e eu estou cortando franja e você está assistindo filmes sobre o fim do mundo. Vejo quem entre nós está realmente mergulhando e quem é ...

Michael Calore: Então, muitas pessoas ignoram o vazio. Muitas pessoas reconhecem isso. Eu sou uma daquelas pessoas que coloca meu rosto contra o copo e apenas assusta.

Katie Drummond: Isso é como meu marido. Não para fazer tudo sobre ele, mas ... sinto que cobro o vazio. Eu faço o vazio para o meu trabalho. Todos os dias, estou no vazio. Então, quando estou fora do trabalho sem trabalho, quero entrar na terra de La La. E então, ontem à noite, eu estava dizendo às pessoas no Slack hoje, meu marido estava me mandando um links para usar barracas de motor, porque ele era o lugar mais seguro para que estivéssemos durante um ataque nuclear está no meio de um corpo de água.

Lauren Goode: Bom Senhor.

KATIE DRUMMOND: E eu estava, e o que exatamente você acha que faremos nesta pequena lancha no meio do Oceano Atlântico na costa da cidade de Nova York? Eu acho que se se trata de barco a motor ou morte, provavelmente vamos morrer.

Lauren Goode: Sim, sim.

KATIE DRUMMOND: Apenas dizendo.

Lauren Goode: Isso era antes de dormir, como antes de você dormir?

Katie Drummond: Certo, quando eu estava deitado na cama tentando dormir e a coisa é como ping, ping, links para barcos usados.

Lauren Goode: Quero dizer, acho que estamos todos um meio de vazios adjacentes hoje em dia, então você não pode realmente ignorá -lo.

Katie Drummond: Você não pode ignorá -lo, mas é uma opção para se inclinar para ele em seu tempo pessoal, eu dirá.

Michael Calore: Eu diria que, se você vai fazer esse exercício, há menos pessoas com quem é mais agradável fazê -lo do que Peter Sellers e George C. Scott e Sterling Hayden e Stanley Kubrick. É um ótimo filme, então transmita esta noite.

KATIE DRUMMOND: Vamos vincular -se a ele nas notas do show.

Michael Calore: Obrigado por ouvir o Uncanny Valley . Se você gostou do que ouviu hoje, siga nosso programa e avalie -o no seu aplicativo de podcast de escolha. Se você quiser entrar em contato conosco com qualquer dúvida, comentários ou sugestões, escreva para nós em [email protected] . O show de hoje é produzido por Kyana Moghadam e Adriana Tapia. Amar Lal em Macrosound misturou este episódio. Jake Lummus era o nosso engenheiro de estúdio de Nova York. Daniel romano verificou este episódio. Jordan Bell é nosso produtor executivo. Katie Drummond é diretora editorial global da Wired, e Chris Bannon é o chefe da Global Audio.